CLI 命令列介面

LoadDensity 採子指令式 CLI。執行 python -m je_load_density --help 可查看完整介面。

子指令

子指令	用途
run FILE	執行單一動作 JSON 檔。
run-dir DIR	執行目錄下所有 .json。
run-str JSON	直接執行 inline JSON 字串（Windows 雙重編碼自動處理）。
init PATH	建立新的專案骨架。
serve	啟動硬化的 TCP 控制 socket server。

run

python -m je_load_density run smoke.json

smoke.json 內容:

{"load_density": [
  ["LD_start_test", {
    "user_detail_dict": {"user": "fast_http_user"},
    "user_count": 20, "spawn_rate": 10, "test_time": 30,
    "tasks": [{"method": "get", "request_url": "https://httpbin.org/get"}]
  }],
  ["LD_generate_summary_report", {"report_name": "smoke"}]
]}

run-dir

對目錄樹下所有 .json 動作檔執行:

python -m je_load_density run-dir ./scenarios

run-str

Inline JSON（CI script 友善）:

python -m je_load_density run-str '{"load_density":[["LD_summary",{}]]}'

init

於 PATH 建立專案骨架:

python -m je_load_density init ./my_load_test

serve

啟動控制 socket server。詳見 TCP 控制 Socket Server。

python -m je_load_density serve \
    --host 0.0.0.0 --port 9940 \
    --framed --token "$LOAD_DENSITY_SOCKET_TOKEN" \
    --tls-cert /etc/loaddensity/server.crt \
    --tls-key /etc/loaddensity/server.key

舊式旗標

之前版本的扁平旗標 -e/-d/-c/--execute_str 仍接受（在 --help 中隱藏），維持與 PyBreeze 等下游工具相容。新腳本應使用子指令。